Неопределенность измерения величин в 2026 году: нормативные требования, методология GUM и практика лабораторий

Введение: почему неопределенность измерений — не просто метрологическая категория, а краеугольный камень доверия

Любой результат измерения — будь то контроль качества продукции, исследование образца в испытательной лаборатории или калибровка средства измерений — несет в себе элемент неполноты знания об истинном значении измеряемой величины. Именно для количественной характеристики этой неполноты и служит понятие «неопределенность измерений». В отличие от классической концепции «погрешности», которая описывает отклонение результата измерения от истинного значения, неопределенность представляет собой меру разброса значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величине. Этот подход, заложенный в международном Руководстве по выражению неопределенности измерения (GUM), гармонизирован в российской нормативной базе через систему ГОСТ 34100, и сегодня он является обязательным для применения в аккредитованных лабораториях.

Почему же вопрос корректного оценивания неопределенности вышел на первый план в последние годы? Ответ кроется в ужесточении требований как со стороны международных организаций (ILAC, IAF), так и со стороны национального регулятора в сфере аккредитации — Федеральной службы по аккредитации (Росаккредитация). Начиная с введения в действие ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 «Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий», процедуры оценивания неопределенности измерений стали неотъемлемой частью системы менеджмента любой лаборатории, претендующей на подтверждение своей технической компетентности. Более того, в январе 2026 года Росаккредитация утвердила новую редакцию политики в отношении неопределенности измерений при исследованиях (испытаниях) — документ СМ № 03.1-1.0016 версии 02.1, которая конкретизирует требования к выражению неопределенности и представлению ее в протоколах испытаний. В настоящей статье мы разберем основные принципы оценивания неопределенности величин — от терминологической базы до практических алгоритмов расчета — с опорой на действующие на май 2026 года нормативные документы.

Нормативная база Российской Федерации в области неопределенности измерений: от GUM до приказов Минпромторга

Система национальных стандартов в области неопределенности измерений формировалась на протяжении последнего десятилетия и сегодня представляет собой стройную иерархию документов, гармонизированных с международными руководствами JCGM (Joint Committee for Guides in Metrology). Основополагающим документом для любой лаборатории, работающей в российской системе аккредитации, остается ГОСТ ISO/IEC 17025-2019, раздел 7.6 которого напрямую посвящен оцениванию неопределенности измерений. В соответствии с этим разделом лаборатория обязана определить все вклады в неопределенность измерений, выполнить их оценивание и обеспечить корректное представление результатов в отчетной документации. Отдельно следует отметить раздел 7.8 того же стандарта, который устанавливает специальные требования к отчетам об испытаниях: если неопределенность измерений влияет на соответствие установленному пределу, она подлежит обязательному указанию в протоколе.

Базовую методологию оценивания и выражения неопределенности задает многочастный стандарт ГОСТ 34100. Часть 1 (ГОСТ 34100.1-2017) вводит в концепцию и терминологию неопределенности измерения, определяя ее как общее понятие, связанное с любым измерением и используемое при необходимости принятия обоснованных решений в различных областях практической деятельности и теоретических исследований. Часть 3 (ГОСТ 34100.3-2017/ISO/IEC Guide 98-3:2008) — это непосредственно Руководство по выражению неопределенности измерения (GUM), которое устанавливает общие правила оценивания и представления неопределенности применительно к широкому спектру измерений — от технических измерений на производстве до фундаментальных научных исследований. Именно этот документ является основным рабочим инструментом для метрологов и специалистов лабораторий, выполняющих расчеты.

Важно подчеркнуть, что на май 2026 года все указанные стандарты сохраняют статус действующих. ГОСТ 34100.3-2017, введенный в действие Приказом Росстандарта от 12 сентября 2017 года № 1065-ст, продолжает оставаться основным методологическим руководством для оценивания неопределенности. Однако специалистам лабораторий необходимо быть в курсе и других актуальных документов. Так, с 1 февраля 2026 года вступила в силу новая редакция рекомендации МИ 2427-2026 «ГСИ. Оценка состояния измерений в испытательных, измерительных лабораториях и лабораториях производственного и аналитического контроля». Этот документ регламентирует процедуру независимого удостоверения наличия в лаборатории условий, необходимых для выполнения измерений (испытаний). Лаборатория, прошедшая оценку состояния измерений по МИ 2427-2026, получает возможность подтверждать актуальность сведений в Едином реестре лабораторий путем сканирования QR-кода на заключении — важный шаг в цифровизации метрологического контроля.

Приоритетные изменения законодательства в 2026 году: политика Росаккредитации и новые требования к выражению неопределенности

Наиболее значимым событием первого полугодия 2026 года для всех аккредитованных лабораторий стала публикация обновленной политики Росаккредитации в отношении неопределенности измерений. Документ СМ № 03.1-1.0016 «Политика Росаккредитации в отношении неопределенности измерений при исследованиях (испытаниях)» версии 02.1 был утвержден 30 января 2026 года. Согласно этому документу, аккредитованные лица должны оценивать неопределенность измерений в соответствии со стандартом ГОСТ 34100.3-2017/ISO/IEC Guide 98-3. Политика определяет единые подходы к выражению неопределенности результатов, выдаваемых аккредитованными лицами, выполняющими исследования (испытания), и применяется при оценке их компетентности. Параллельно Росаккредитация разработала и утвердила аналогичную политику в отношении неопределенности измерений при калибровках — версию 03.1 от января 2026 года.

Что конкретно изменилось для лабораторий? Прежде всего, усилились требования к формату представления неопределенности в протоколах испытаний. Теперь является обязательным не просто указание значения расширенной неопределенности, но и детализация коэффициента охвата, уровня доверия и метода расчета. Кроме того, акцент сделан на обеспечении метрологической прослеживаемости результатов: все используемые средства измерений должны иметь действующие свидетельства о поверке или калибровке, причем калибровка должна обеспечивать прослеживаемость к российским государственным первичным эталонам. В этой связи следует отметить изменения в Федеральном законе № 102-ФЗ «Об обеспечении единства измерений», вступившие в силу с 1 января 2026 года. Поправки легитимизировали применение средств измерений, допущенных к применению до вступления в силу законодательства об обеспечении единства измерений, при условии обеспечения их прослеживаемости к российским государственным первичным эталонам.

Еще одной важной новацией 2026 года стало обновление политики участия лабораторий в межлабораторных испытаниях и проверках квалификации. Росаккредитация пересмотрела подходы к организации и проведению МСИ, что напрямую влияет на процедуры оценивания неопределенности: участие в межлабораторных сравнительных испытаниях служит одним из способов верификации заявленных лабораторией значений неопределенности. Таким образом, современная лаборатория не может рассматривать оценивание неопределенности как разовую акцию при подготовке к аккредитации — это непрерывный процесс, интегрированный во все аспекты деятельности: от выбора методики измерений до оформления протокола испытаний.

Основные принципы оценивания неопределенности: от понятийного аппарата до математической модели

Прежде чем переходить к практическим расчетам, необходимо четко разделить основные понятия, которые часто смешиваются даже опытными специалистами. Неопределенность измерения — это параметр, связанный с результатом измерения, характеризующий разброс значений, которые могли бы быть приписаны измеряемой величине. Погрешность же — это разность между результатом измерения и истинным значением величины. Принципиальное отличие заключается в том, что истинное значение остается неизвестным, а неопределенность поддается количественной оценке на основе имеющейся информации. Именно поэтому международное метрологическое сообщество перешло от концепции «погрешности» к концепции «неопределенности»: последняя позволяет не только охарактеризовать качество измерения, но и учесть все вклады — как случайные, так и систематические.

Процедура оценивания неопределенности включает несколько последовательных этапов. Первый шаг — идентификация и классификация источников неопределенности на всех этапах измерительного процесса: отбор проб, пробоподготовка, калибровка средств измерений, само измерение, обработка данных. На втором этапе строится математическая модель измерений, связывающая измеряемую величину (выходную величину) с измеряемыми величинами (входными величинами). Третий этап — оценивание стандартных неопределенностей для каждой входной величины, причем методы оценивания делятся на два типа. Тип А основан на статистическом анализе серии наблюдений — по сути, это оценка стандартного отклонения среднего арифметического. Тип Б — это оценивание на основе априорной информации, не полученной из статистического анализа: данные паспортов средств измерений, сведения из свидетельств о поверке, данные предыдущих измерений, знание физических закономерностей.

Для каждой входной величины, оцениваемой по типу Б, необходимо задать закон распределения вероятностей ее возможных значений. Наиболее часто используются равномерное распределение (например, для погрешности средства измерений, заданной пределами допускаемой погрешности), нормальное распределение (при наличии достаточно надежных оценок стандартного отклонения) и треугольное распределение. Стандартная неопределенность по типу Б рассчитывается путем деления полуширины интервала, в котором с определенной вероятностью находится значение величины, на коэффициент, зависящий от выбранного закона распределения. Например, для равномерного распределения коэффициент составляет √3, для нормального распределения — 2 (при доверительной вероятности 95,45%).

Расчет суммарной и расширенной неопределенности: практические алгоритмы и типичные ошибки

После того как стандартные неопределенности всех входных величин оценены, наступает ключевой этап — расчет суммарной стандартной неопределенности. В основе этого расчета лежит закон распространения неопределенности, который по сути представляет собой линеаризацию математической модели измерений с использованием частных производных (коэффициентов чувствительности). Для независимых входных величин суммарная стандартная неопределенность выходной величины вычисляется как квадратный корень из взвешенной суммы квадратов стандартных неопределенностей входных величин, где весами служат квадраты коэффициентов чувствительности. Более формально: u_c(y) = √[ Σ (∂f/∂x_i)²·u²(x_i) ] для некоррелированных входных величин. Если между входными величинами существует корреляция, необходимо учитывать и ковариационные члены, что значительно усложняет вычисления.

Следующий шаг — определение расширенной неопределенности U, которая представляет собой произведение суммарной стандартной неопределенности u_c на коэффициент охвата k. Расширенная неопределенность задает интервал вокруг результата измерения, который с определенным уровнем доверия охватывает большую часть распределения значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величине. Коэффициент охвата выбирается исходя из требуемого уровня доверия. В большинстве практических случаев используется коэффициент k=2, что соответствует уровню доверия приблизительно 95%. Для более ответственных измерений может применяться k=3 (уровень доверия около 99,7%). При этом важно помнить, что выбор коэффициента охвата должен быть обоснован, а в протоколе испытаний необходимо указывать как значение расширенной неопределенности, так и использованный коэффициент охвата.

Наиболее распространенные ошибки, выявляемые экспертами Росаккредитации при проверке процедур оценивания неопределенности, можно сгруппировать в несколько категорий.

Во-первых, это неполнота учета источников неопределенности: зачастую лаборатории ограничиваются только составляющими, связанными с точностью средств измерений, упуская факторы, связанные с условиями окружающей среды, пробоподготовкой, квалификацией персонала.

Во-вторых, это некорректное применение коэффициентов пересчета при расчете неопределенности по типу Б: например, использование равномерного распределения для погрешности средства измерений без проверки соответствия этому распределению.

В-третьих, это неправильное округление как результатов измерений, так и значений неопределенности: согласно рекомендациям GUM, неопределенность следует указывать с двумя значащими цифрами, а результат измерения округлять до того же десятичного разряда, что и неопределенность. Наконец, часто встречается некорректное представление расширенной неопределенности в протоколах испытаний — либо без указания коэффициента охвата, либо без обоснования уровня доверия.

Практические рекомендации по документированию и представлению результатов: как обеспечить безупречное прохождение проверки Росаккредитации

Документирование процедур оценивания неопределенности является обязательным требованием ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 и пристально проверяется как при первичной аккредитации, так и при инспекционном контроле. В документации лаборатории должны быть четко прописаны: перечень методик (методов) измерений, для которых проводится оценивание неопределенности; описание математической модели для каждой методики; идентификация и классификация источников неопределенности с обоснованием выбора типа оценивания (А или Б); первичные данные и промежуточные расчеты; итоговые значения суммарной и расширенной неопределенности с обоснованием выбранного коэффициента охвата.

Особое внимание следует уделить правилам представления результатов неопределенности в протоколах испытаний. В соответствии с требованиями пункта 7.8.3.1 с) ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 и с учетом обновленной политики Росаккредитации 2026 года, в протоколе обязательно указывается заявление о неопределенности измерений — если она уместна для интерпретации результатов, влияет на соответствие установленному пределу или требуется заказчиком. Форма представления может быть следующей: «Y = y ± U, где y — результат измерения, U — расширенная неопределенность, вычисленная с использованием коэффициента охвата k=2, что соответствует уровню доверия приблизительно 95%». Лабораториям также рекомендуется для каждой методики хранить «бюджет неопределенности» — таблицу, в которой для каждой входной величины указаны: значение, стандартная неопределенность, распределение вероятностей, коэффициент чувствительности и вклад в суммарную неопределенность. Такой подход не только упрощает расчеты при повторных оцениваниях, но и служит наглядным доказательством прозрачности процедур для проверяющих экспертов.

В мае 2026 года, когда уже несколько месяцев применяется новая политика Росаккредитации, особую актуальность приобретают внутренние аудиты процедур оценивания неопределенности. Рекомендуется проводить перекрестные проверки: один специалист выполняет оценивание неопределенности по методике, а независимый эксперт (внутренний аудитор) проверяет полноту учета факторов, корректность математической модели и правильность расчетов. Также важно отслеживать любые изменения в методиках, используемых средствах измерений или условиях проведения измерений — каждое такое изменение должно сопровождаться пересмотром бюджета неопределенности.

Компетенции в области неопределенности — ваш пропуск в мир доверия и аккредитации

Мы рассмотрели приоритетные аспекты оценивания неопределенности измерений — от фундаментальных принципов GUM до актуальных требований российской нормативной базы 2026 года. Однако понимание теории и знание стандартов — это лишь половина успеха. Настоящее мастерство приходит с практикой: с разбором реальных кейсов, отработкой методик на конкретных типах измерений, анализом типичных ошибок, которые выявляют эксперты Росаккредитации. Именно этим практическим навыкам посвящена программа вебинара «Неопределенность измерения величин: основные принципы и подходы к оцениванию», который состоится 15–16 июня 2026 года в формате онлайн-обучения объемом 16 академических часов.

На вебинаре слушатели получат возможность не просто освоить теорию, но и отработать практические алгоритмы: построение математических моделей для различных видов измерений, расчет составляющих типа А и Б с использованием стандартных программных средств, формирование бюджета неопределенности, расчет расширенной неопределенности с выбором коэффициента охвата, а также корректное представление результатов в протоколах испытаний в соответствии с требованиями ГОСТ ISO/IEC 17025-2019 и новой политикой Росаккредитации 2026 года. Особое внимание будет уделено разбору типичных ошибок, выявляемых экспертами при проверках, и подготовке к успешному прохождению аккредитационных процедур.

Участие в вебинаре — это не просто формальное повышение квалификации. Это ваш шанс систематизировать знания, устранить пробелы в компетенциях и получить практический инструментарий, который сразу после обучения можно применить в своей работе. По окончании обучения и успешной итоговой аттестации выдается удостоверение о повышении квалификации, действующее на всей территории Российской Федерации. В условиях постоянно ужесточающихся требований со стороны регулятора и растущих ожиданий заказчиков к достоверности результатов испытаний, глубокое понимание методологии неопределенности измерений становится вашим конкурентным преимуществом и залогом доверия к результатам вашей лаборатории.

Приглашаем вас присоединиться к числу слушателей вебинара и сделать следующий шаг к безупречной компетентности в области оценивания неопределенности измерений.

Запись на вебинар по теме «Неопределенность измерения величин: основные принципы и подходы к оцениванию».

Вы можете оформить заявку на сайте, либо позвонить по телефону 8 495 150 54 53, либо запросить обратный звонок в форме на странице программы.